Schluss mit Excel-Chaos für Ihre Referenzdaten.
Versionierte REST API, As-Of-Abfragen, Changes-Feed und MS Fabric Notebooks – out-of-the-box. MDM Lite schließt die Lücke zwischen CSV-Dumps und Enterprise-MDM.
100 %
REST API
Fabric
30 x
günstiger als Wettbewerber
100 %
REST API
Fabric
Kompatibel
Funktioniert direkt mit
Microsoft Fabric-Ökosystem

Microsoft Fabric

One Lake

Power BI

PurviewMicrosoft Fabric
Data Warehouse & Lakehouse

Snowflake

Databricks

BigQuery

Redshift
Orchestrierung & Transformation

dbt

Apache Airflow

Prefect
Demovideo
MDM Lite in 60 Sekunden
Das Problem
Kennen Sie das? Lookup-Tabellen als CSV-Dump im Git-Repo.
Verstreut
Unversioniert
Inkonsistent
Undokumentiert
Manuell gepflegt
Nicht auditierbar
- Vorher
- Lookup-Tabellen als CSV-Dumps in Git oder S3 – ohne Versionierung
- As-Of-Abfragen nicht möglich – historische Pipeline-Läufe nicht reproduzierbar
- Schema-Änderungen brechen Pipelines; keine Validierung upstream
- Full-Load bei jedem ETL-Lauf – langsam, ressourcenintensiv
- Fabric-Notebooks manuell schreiben – wöchentlicher Zeitverlust
- FK-Integrität per eigener dbt-Logik prüfen – duplizierter Aufwand
- Nachher
- Versionierte REST API: jede Version abrufbar, stabile Endpunkte
- As-Of-Abfragen per API-Parameter – historische Läufe reproduzierbar
- Schema-Validierung upstream: Typ, Duplikat, FK – vor dem Commit
- Changes-Feed: nur Delta seit letztem ETL – kein Full-Load mehr
- MS Fabric Notebooks automatisch generiert – Click-to-Sync
- FK-Integrität im Datenmodell – Validierung beim Import inklusive
In drei Schritten zur verlässlichen Referenzdatenquelle
Kein Projektteam. Kein Systemintegrator. Erster Datensatz in unter einer Stunde live.
Importieren
CSV / Excel über das Web-UI oder per REST-Endpunkt mit API-Key. Transaktionale Validierung auf Pflichtfelder, Datentypen, FK-Integrität und Duplikate – mit strukturiertem Fehlerbericht. KI erkennt Schema und Business-Keys automatisch.
Verwalten
Hierarchien pflegen, Schemas frei definieren, FK-Beziehungen zwischen Datasets knüpfen, zeitliche Gültigkeit abbilden. Jede Änderung wird unveränderlich protokolliert und erzeugt eine neue Dataset-Version.
Bereitstellen
Versionierte REST API – direkt in ETL-Pipelines, dbt-Projekten und BI-Tools. As-Of-Abfragen auf jeden Stichtag, Changes-Feed für Incremental-Sync. MS Fabric Notebooks automatisch generiert.
Was MDM Lite von Excel und Enterprise-Suiten unterscheidet
Strukturiert, auditierbar und DWH-ready – ohne monatelange Einführung und ohne Systemintegrator.
Revisionssichere Änderungshistorie
Jede Änderung wird unveränderlich protokolliert – durch Design, nicht durch Konfiguration. Wer hat wann was geändert? Vollständig nachvollziehbar. Audit-Events: insert-only, nie überschrieben.
Zeitliche Gültigkeit von Datensätzen
Referenzdaten mit valid_from / valid_to auf Zeilenebene. Überlappungen werden beim Import abgelehnt. As-Of-Abfragen direkt per API-Parameter – für jeden Stichtag, ohne eigene Logik.
Flexibles Datenmodell
Keine starren Tabellen. Spalten und Typen frei definierbar: String, Integer, Boolean, Datum, Enum – ohne DB-Migration, ohne Downtime, ohne Datenbankadministrator.
Hierarchien beliebiger Tiefe
Filialen, Organigramme, Produktkategorien – Adjacency-List-Modell, unbegrenzte Tiefe. Flat- und hierarchische Datasets in einem System, über dieselbe API abfragbar.
DWH-native REST API
Versionierte Endpunkte, As-Of-Filter, JSON/CSV-Export. Direkt in ETL-Pipelines, dbt-Projekte oder Apache Airflow konsumierbar. API-Key-Authentifizierung für maschinelle Zugriffe.
Multi-Tenant & Sicher
Strikte Mandantentrennung, Microsoft Entra ID (Azure AD) out-of-the-box. Kurzlebige, kryptografisch signierte OAuth2/OIDC-Tokens – Ihr Passwort verlässt Ihren Identity Provider nie.
Import: CSV, Excel, Parquet & mehr
Transaktionale Validierung auf Schema, Typen, FK-Integrität und Duplikate – mit strukturiertem Fehlerbericht. REST-Endpunkt für API-Key-basierten automatisierten Import (Professional/Enterprise). Bulk-Upload mehrerer Dateien.
MS Fabric Integration
Beim Hochladen erkennt die KI automatisch, was welche Spalte bedeutet, welche Felder Pflicht sind und welche Werte als Auswahllisten behandelt werden sollten. Der aufwändige Einrichtungsschritt entfällt.
KI-gestützter Import
LLM-basierte Schema-Inferenz: automatische Typerkennung, Business-Key-Erkennung und Enum-Klassifikation mit Begründung. Reduziert manuellen Onboarding-Aufwand signifikant.
FK-Beziehungen zwischen Datasets
Datasets über Foreign-Key-Beziehungen verknüpfen. UI-Dropdown für referenzierte Werte, automatische Integritätsprüfung beim Import – konsistente Referenzdaten ohne manuelle Joins.
Changes-Feed-API
Transaktionale Validierung auf Schema, Typen, FK-Integrität und Duplikate – mit strukturiertem Fehlerbericht. REST-Endpunkt für API-Key-basierten automatisierten Import (Professional/Enterprise). Bulk-Upload mehrerer Dateien.
KI-gestützter Import
Nur die seit dem letzten ETL-Lauf geänderten Zeilen holen. Incremental-Sync mit Watermark – kein Full-Load mehr, weniger Last auf Ihrem DWH, schnellere Pipelines.
In Stunden, nicht Monaten
Kein Projektteam, keine Systemintegrator-Kosten. Self-Service-Setup: Azure AD-Login, CSV hochladen, erste API-Abfrage – in unter einer Stunde.
Für wen MDM Lite gemacht ist
Data Steward / Fachbereich
"Endlich kann ich Hierarchien und Mappings selbst pflegen – ohne Ticket ans IT-Team. Und bei der Revision kann ich zeigen, wer wann was geändert hat."
- Web-UI ohne SQL-Kenntnisse bedienbar
- CSV/Excel-Import mit KI-Erkennung
- Veröffentlichen mit Diff & Pflicht-Kommentar
- Compliance-ready Audit-Trail
Data Engineer
"Endlich stabile, versionierte Lookup-Tabellen für unsere Pipelines – keine manuellen Syncs, keine veralteten CSV-Dumps. Die Fabric Notebooks spare ich mir wöchentlich Stunden."
- Versionierte REST API für ETL & dbt
- As-Of-Abfragen für historische Läufe
- Changes-Feed für Incremental-Sync
- MS Fabric Notebooks automatisch generiert
Compliance & Audit
"Lückenlose Änderungshistorie. Wer hat wann was geändert – reproduzierbar, unveränderlich, auf Knopfdruck abrufbar."
- Unveränderliche Audit-Events pro Datensatz
- Diff-Ansicht zwischen Versionen
- Zeitliche Gültigkeit für Stichtagsberichte
MDM-Qualität. Mittelstandsbudget.
SAP MDG, Collibra und Profisee bieten umfangreiche Möglichkeiten. Wenn Sie gezielt zentrale Stammdaten pflegen und verbessern möchten, geht das auch schlanker: MDM Lite liefert die wesentlichen Funktionen zu überschaubaren Kosten – und ist in wenigen Stunden startklar.
| Lösung | Einstiegspreis | Einführungszeit |
|---|---|---|
| MDM Lite | € XXX / Monat | Stunden |
| Profisee | Enterprise-Pricing (auf Anfrage) | 2–6 Monate |
| Semarchy xDM | Enterprise-Pricing (auf Anfrage) | 6–18 Monate |
| Collibra RDM | Enterprise-Pricing (auf Anfrage) | 6–12 Monate |
| SAP MDG | SAP-Lizenzpaket | 6–24 Monate |
¹ Einführungszeiten basieren auf veröffentlichten Erfahrungswerten und Herstellerdokumentation (Stand: Juni 2026).
Kurze Implementierungsphase
Profisee, Semarchy und SAP MDG erfordern typisch 6–24 Monate Einführung durch externe Partner. MDM Lite ist Self-Service: Azure AD Login, CSV hochladen, fertig.
Budgetfreigabe unter 5 Minuten
€ XXX / Monat liegt unter der Eigenentscheidungsgrenze vieler Teamleiter. Kein IT-Projekt, kein Lenkungsausschuss, keine Ausschreibung – einfach starten.
MS Fabric: Click-to-Notebook
MDM Lite generiert automatisch ausführbare Fabric-Notebooks – incremental und full-refresh. Kein Wettbewerber im Mittelstandssegment bietet das out-of-the-box.
Starten Sie in Stunden. Upgraden Sie, wenn Sie wachsen.
30 Tage kostenlos testen – alle Features freigeschaltet, keine Kreditkarte. Danach kein Vertrag, keine versteckten Kosten, monatlich kündbar.
Starter
- 2 Nutzer
- 10 Datasets
- 10.000 Zeilen pro Dataset
- Versionierung & Audit (vollständig)
- Zeitliche Gültigkeit
- CSV / Excel-Import (Web UI)
- As-Of-Abfragen (REST API)
- JSON & CSV-Export
- API-Import (API-Key)
- MS Fabric Notebooks
- KI-gestützte Schema-Inferenz
- Verknüpfte Datasets (FK)
- Changes-Feed-API
Professional
- 5 Nutzer
- 50 Datasets
- 50.000 Zeilen pro Dataset
- Alle Starter-Features
- API-Import (API-Key)
- MS Fabric Notebooks
- KI-gestützte Schema-Inferenz
- Verknüpfte Datasets (FK-Beziehungen)
- Changes-Feed-API (Incremental Sync)
- E-Mail-Support (2 Werktage Reaktionszeit)
- SLA 99,5 % Uptime
Enterprise
- Unbegrenzte Nutzer
- Unbegrenzte Datasets
- Unbegrenzte Zeilen
- Alle Professional-Features
- Dedizierte Azure-Instanz (optional)
- Prioritäts-Support (4h, Named Contact)
- Onboarding-Paket (2 Remote-Sessions)
- SLA 99,9 % + Incident-Eskalation
- SSO / SAML (über Azure AD hinaus)
- Custom Data Retention
- Nutzungsreporting für Admins
- MSA, DPA, DSGVO-Konformitätsdokumentation
Alle Preise zzgl. MwSt.

MDM Lite macht Stammdatenpflege einfach, transparent und zentral. Entwickelt wird die Lösung von der Data Prudentia GmbH, einem auf Data Intelligence und KI Lösungen spezialisierten Unternehmen. Unsere Erfahrung aus anspruchsvollen Datenprojekten fließt direkt in MDM Lite ein. Lernen Sie das Team und die Menschen hinter der Lösung kennen und erfahren Sie mehr über unsere Produkte, Leistungen und Vorgehensmodelle.
Häufige Fragen
Wie funktioniert der Import?
CSV- oder Excel-Datei über das Web-UI hochladen. MDM Lite prüft automatisch: Pflichtfelder, Datentypen, Duplikate. Fehler werden mit Zeilenangabe gemeldet – vor dem Speichern. Die KI erkennt automatisch Spaltentypen und schlägt Einstellungen vor. Korrekte Daten werden gespeichert und historisiert.
Sind meine Daten sicher?
Ja. Ihre Daten sind vollständig von anderen Kunden getrennt. Übertragung ist verschlüsselt. Die Änderungshistorie wird unveränderlich gespeichert – kein Löschen, kein Überschreiben. Sie melden sich mit Ihrem bestehenden Firmen-Account an – kein neues Passwort, keine neue Benutzerregistrierung.
Was passiert, wenn ich den Starter-Plan übersteige?
Sie werden rechtzeitig informiert, bevor Limits erreicht werden. Jederzeit ohne Datenverlust auf den Professional-Plan upgraden – bestehende Datasets und die komplette Änderungshistorie bleiben vollständig erhalten.
Welche DWH-Systeme werden unterstützt?
MDM Lite stellt eine versionierte REST API bereit, die von jedem modernen DWH-Tool konsumiert werden kann – Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse oder Databricks. Gängige Orchestratoren wie Apache Airflow, dbt und Prefect können direkt auf die JSON- oder CSV-Endpunkte zugreifen. Für Microsoft Fabric werden automatisch ausführbare Sync-Notebooks generiert (Single-Dataset und Bulk, incremental und full-refresh).
Wie funktioniert die Veröffentlichung?
Änderungen werden zunächst als Entwurf gespeichert und bleiben intern sichtbar. Beim Veröffentlichen prüft MDM Lite die Daten, zeigt eine Diff-Ansicht (was hat sich gegenüber dem letzten Stand verändert?) und verlangt einen Kommentar, der dauerhaft am Stand hängt. Erst veröffentlichte Daten sind für das Data Warehouse sichtbar. Jede Veröffentlichung erzeugt eine unveränderliche Version; die Publish-Historie ist lückenlos nachvollziehbar.
Eine Freigabe durch eine zweite Person (Vier-Augen-Prinzip) ist spezifiziert, aber noch nicht verfügbar – sie ist für ein kommendes Release geplant.
Gibt es eine One-Premise-Option?
Für Enterprise-Kunden bieten wir eine dedizierte Azure-Instanz – vollständige Datenisolation ohne geteilte Infrastruktur. Ein vollständiger On-Premise-Betrieb ist technisch möglich (Docker-Compose liegt vor), aktuell aber nicht produktiv supported. Bitte nehmen Sie Kontakt auf.
Wie ist MDM Lite im Vergleich zu SAP MDG, Collibra oder Profisee?
MDM Lite schließt bewusst die Lücke zwischen "Excel & SQL-Tabellen" und Enterprise-Suiten. Der schärfste Unterschied: Preis und Einführungszeit. Profisee, Semarchy und vergleichbare Lösungen verlangen Enterprise-Pricing mit typisch mehrmonatiger Einführung durch externe Partner. MDM Lite ist ab € XXX/Monat verfügbar – ohne Projektteam, ohne Systemintegrator, einsatzbereit in Stunden.
KANN ich MDM Lite mit meinem bestehenden Login verbinden?
Ja. Microsoft Entra ID (Azure AD) ist out-of-the-box konfiguriert – Ihre Mitarbeiter melden sich mit ihrem Firmen-Account an. Andere OIDC-kompatible Provider (Okta, Auth0, Keycloak) sind im Enterprise-Plan verfügbar.
Ihr DWH ist nur so gut
wie seine Referenzdaten.
30 Tage kostenlos testen – alle Features frei, keine Kreditkarte.
Erster Datensatz in unter einer Stunde.
