Für den Mittelstand – einsatzbereit in Stunden, nicht Monaten
DIESE SEITE ZEIGE MIR ALS:
Data Steward
Fachbereich · Business Analyst
Data Engineer
Technik · DWH · Pipelines
Schluss mit Excel-Chaos für Ihre Referenzdaten.
Stammdaten und Hierarchien selbst pflegen – ohne SQL-Kenntnisse, ohne IT-Ticket. Mit Audit-Trail, Veröffentlichungs-Workflow und automatischer Bereitstellung in Microsoft Fabric.
Delta-Tabellen direkt in OneLake, versionierte REST API, As-Of-Abfragen und generierte Fabric-Notebooks – out-of-the-box. MDM Lite schließt die Lücke zwischen CSV-Dumps und Enterprise-MDM.
MDM Lite ist in der Beta-Phase · Zugang über unseren Vertrieb · Ab € 99 / Monat
0 SQL
für den Fachbereich nötig
< 1 Tag
bis zur ersten Nutzung
100 %
lückenloser Audit-Trail
100 %
unveränderliche Audit-Historie
REST API
versioniert + As-Of + Changes-Feed
OneLake
Delta-Tabellen direkt ins Lakehouse
€ 99
pro Monat im Starter-Plan
Demovideo
MDM Lite in 60 Sekunden
Vom Excel-Upload bis zur fertigen Tabelle in Microsoft Fabric – sehen Sie in einer Minute, wie MDM Lite im Alltag funktioniert.
- Excel hochladen und automatisch prüfen lassen
- Hierarchien im Browser pflegen
- Veröffentlichen mit Diff und Pflicht-Kommentar
- Automatisch als Tabelle in Microsoft Fabric
Das Problem
Kennen Sie das? Niemand weiß, welche Excel-Datei die richtige ist.
Kennen Sie das? Lookup-Tabellen als CSV-Dump im Git-Repo.
Verstreut
Unversioniert
Inkonsistent
Undokumentiert
Manuell gepflegt
Nicht auditierbar
- Vorher
- Referenzdaten in mehreren Excel-Dateien – welche ist aktuell?
- Wer hat wann was geändert? Niemand weiß es sicher
- Kein Audit-Trail – für Compliance und Revision problematisch
- Jede Änderung: IT-Ticket, Wartezeit, Fehlerrisiko
- Hierarchien in Kommentarfeldern und Hilfsspalten dokumentiert
- Das DWH hat veraltete Daten – Reportings werden hinterfragt
- Lookup-Tabellen als CSV-Dumps in Git oder S3 – ohne Versionierung
- As-Of-Abfragen nicht möglich – historische Pipeline-Läufe nicht reproduzierbar
- Schema-Änderungen brechen Pipelines; keine Validierung upstream
- Full-Load bei jedem ETL-Lauf – langsam, ressourcenintensiv
- Sync nach Fabric per Hand: Notebooks schreiben, Pfade pflegen, Läufe überwachen
- FK-Integrität per eigener dbt-Logik prüfen – duplizierter Aufwand
- Nachher
- Eine gemeinsame Quelle – alle nutzen denselben, veröffentlichten Stand
- Vollständige Änderungshistorie: wer, wann, was – auf Knopfdruck
- Compliance-ready: lückenloser Audit-Trail, unveränderlich
- Selbst pflegen im Browser: hochladen, prüfen, veröffentlichen – kein Ticket
- Hierarchien übersichtlich im Tree-View verwalten
- Microsoft Fabric und das DWH erhalten automatisch die veröffentlichten, geprüften Daten
- Versionierte REST API: jede Version abrufbar, stabile Endpunkte
- As-Of-Abfragen per API-Parameter – historische Läufe reproduzierbar
- Schema-Validierung upstream: Typ, Duplikat, FK – vor dem Commit
- Änderungs-Feed & ETag: nur abholen, was sich geändert hat – kein Full-Load mehr
- Delta-Tabellen direkt in OneLake – bei jeder Veröffentlichung automatisch
- FK-Integrität im Datenmodell – Validierung beim Import inklusive
In drei Schritten zur verlässlichen Referenzdatenquelle
Kein Projektteam. Kein Systemintegrator. Erster Datensatz in unter einer Stunde live.
Self-Service-Setup. Erste API-Abfrage in unter einer Stunde.
Excel hochladen
Importieren
CSV oder Excel aus Ihrem lokalen Laufwerk hochladen – MDM Lite erkennt automatisch Spalten, Datentypen und prüft auf Fehler. Kein SQL, keine IT-Abteilung nötig.
CSV / Excel über das Web-UI oder per REST-Endpunkt mit API-Key. Transaktionale Validierung auf Pflichtfelder, Datentypen, FK-Integrität und Duplikate – mit strukturiertem Fehlerbericht. KI erkennt Schema und Business-Keys automatisch.
Prüfen & Veröffentlichen
Verwalten
Daten im Browser kontrollieren, Hierarchien pflegen und mit Diff-Ansicht und Pflicht-Kommentar veröffentlichen. Wer etwas geändert hat, ist immer nachvollziehbar.
Hierarchien pflegen, Schemas frei definieren, FK-Beziehungen zwischen Datasets knüpfen, zeitliche Gültigkeit abbilden. Jede Änderung wird unveränderlich protokolliert und erzeugt eine neue Dataset-Version.
Fertig – automatisch bereit
Bereitstellen
Veröffentlichte Daten landen automatisch als Tabelle in Microsoft Fabric (OneLake) und stehen für Power BI und das Data Warehouse bereit. Kein manueller Schritt, keine Datei per E-Mail versenden.
OneLake direkt: MDM Lite schreibt die Delta-Tabelle bei jeder Veröffentlichung in Ihr Lakehouse. Dazu eine versionierte REST API mit As-Of-Abfragen für ETL-Pipelines, dbt-Projekte und BI-Tools – und generierte Fabric-Notebooks, wo Sie den Pull-Weg bevorzugen.
Veröffentlichen – und die Tabelle liegt in Microsoft Fabric.
Delta-Tabellen direkt in Ihr Lakehouse. Ohne ETL, ohne eigenes Notebook.
MDM Lite schreibt jedes veröffentlichte Dataset als Tabelle in Ihr Fabric-Lakehouse. Power BI, Berichte und das Data Warehouse arbeiten mit dem geprüften Stand – ohne Export, ohne E-Mail-Anhang, ohne Ticket an die IT.
MDM Lite schreibt Delta-Tabellen direkt nach OneLake – kein eigener Storage Account, kein Shortcut-Umweg, kein Notebook-Code. Tabellenname, Spalten, Typen und Systemspalten folgen einem festen Tabellenvertrag, der auf allen Bereitstellungswegen identisch ist.
MDM Lite
Dataset veröffentlichen
AUTOMATISCH
→
OneLake
Delta-Tabelle im Lakehouse
→
Power BI, Warehouse, Notebooks
lesen die Tabelle wie jede andere
Direkt ins Lakehouse
Ihre Fabric-Administration gibt MDM Lite einmalig Schreibzugriff auf den Workspace. Danach schreibt MDM Lite die Tabellen selbst – ohne zusätzlichen Speicher, ohne Zwischenschritte.
Ein Service Principal mit Workspace-Rolle genügt. MDM Lite schreibt Parquet plus _delta_log direkt nach Tables/ des Lakehouse – kein ADLS-Konto, kein SAS-Token. Eine Anleitung für Ihre Admins liegt bei.
Automatisch aktuell
Beim Veröffentlichen und bei jeder späteren Änderung an einem veröffentlichten Dataset aktualisiert MDM Lite die Tabelle in Fabric. Auf Wunsch nur manuell oder nach Zeitplan. Entwürfe verlassen das System nie.
Bereitstellung bei Veröffentlichung und Änderung, alternativ manuell oder per Zeitplan. Nur veröffentlichte, gültige Versionen gehen auf die Plattform; Status und Fehler je Dataset sind in der UI und per API sichtbar.
Aktueller Stand oder volle Historie
Je Dataset entscheiden Sie, was die Tabelle enthält: nur den heutigen Stand – wie eine normale Tabelle – oder jeden früheren Wert jeder Zeile für Revision und reproduzierbare Berichte.
Bereitstellungsmodus je Dataset: Aktueller Stand oder Vollständige Historie (SCD Typ 2 mit rdm_valid_from/rdm_valid_to, rdm_version, rdm_is_current). Fachliche Gültigkeit und Bereitstellungszeit als getrennte Zeitachsen.
Test und Produktion getrennt
Jede Umgebung in MDM Lite hat ihr eigenes Ziel in Fabric: Test schreibt ins Test-Lakehouse, Produktion ins Produktiv-Lakehouse. Nichts vermischt sich.
Je Umgebung ein eigenes Ziel (Workspace, Lakehouse, optional Pfad-Präfix), eigenes Secret, eigene Automatik. Kein Rückfall auf ein anderes Ziel; ein Zielschutz verhindert, dass zwei Umgebungen in dieselben Tabellenordner schreiben.
Klassifizierung bleibt gewahrt
Auf die Plattform geht nur, was innerhalb der mandantenweiten Obergrenze liegt (Standard: internal). Wird eine Spalte höher eingestuft, zieht MDM Lite sie aus der Tabelle zurück – Status und Audit inklusive.
Drei Wege, eine Tabelle
OneLake direkt, OneLake Shortcut über einen eigenen ADLS-Gen2-Container oder ein generiertes Fabric-Notebook (einzeln oder als Sammel-Notebook, auch für den Upload zurück nach MDM Lite). Die Tabelle ist auf allen Wegen byte-identisch.
Demovideo
Stammdaten und Hierarchien selbst pflegen, ohne Excel-Chaos und ohne IT-Ticket.
Der ausführliche Rundgang durch MDM Lite: So pflegen Fachbereiche ihre Stammdaten und Hierarchien selbst – vom Import über die Pflege im Browser bis zur Veröffentlichung.
- Datasets anlegen und Spalten frei definieren
- Hierarchien übersichtlich im Tree-View pflegen
- Änderungshistorie und Audit-Trail einsehen
- Veröffentlichen und nach Microsoft Fabric bereitstellen
Was MDM Lite von Excel unterscheidet
Was MDM Lite von Excel und Enterprise-Suiten unterscheidet
Strukturiert, nachvollziehbar und immer aktuell – ohne monatelange Einführung und ohne Systemintegrator.
Strukturiert, auditierbar und DWH-ready – ohne monatelange Einführung und ohne Systemintegrator.
Revisionssichere Änderungshistorie
Jede Änderung wird unveränderlich aufgezeichnet – automatisch, ohne zusätzliche Konfiguration. Wer hat wann was geändert? Vollständig nachvollziehbar und compliance-ready.
Revisionssichere Änderungshistorie
Jede Änderung wird unveränderlich protokolliert – durch Design, nicht durch Konfiguration. Wer hat wann was geändert? Vollständig nachvollziehbar. Audit-Events: insert-only, nie überschrieben.
Zeitliche Gültigkeit von Datensätzen
Jeder Datensatz hat ein Gültig-von und optional ein Gültig-bis. Stichtagsberichte zeigen exakt den Datenstand zum gewünschten Datum – ohne eigene Logik, direkt aus dem System.
Zeitliche Gültigkeit
Referenzdaten mit valid_from / valid_to auf Zeilenebene. Überlappungen werden beim Import abgelehnt. As-Of-Abfragen direkt per API-Parameter – für jeden Stichtag, ohne eigene Logik.
Frei definierbare Spalten
Keine starren Vorgaben. Sie legen selbst fest, welche Spalten und Datentypen Ihr Datensatz hat – ohne Unterstützung der IT, ohne Wartezeit, jederzeit anpassbar.
Flexibles Datenmodell
Keine starren Tabellen. Spalten und Typen frei definierbar: String, Integer, Boolean, Datum, Enum – ohne DB-Migration, ohne Downtime, ohne Datenbankadministrator.
Hierarchien beliebiger Tiefe
Filialen, Organigramme, Produktkategorien – baumartige Strukturen beliebig tief, übersichtlich im Browser gepflegt. Kein Verschachteln in Excel-Zellen mehr.
Hierarchien beliebiger Tiefe
Filialen, Organigramme, Produktkategorien – Adjacency-List-Modell, unbegrenzte Tiefe. Flat- und hierarchische Datasets in einem System, über dieselbe API abfragbar.
Selbst pflegen, ohne IT-Ticket
Daten direkt im Browser bearbeiten, Hierarchien anpassen, neue Einträge anlegen – ohne SQL-Kenntnisse, ohne auf die IT-Abteilung warten zu müssen.
DWH-native REST API
Versionierte Endpunkte, As-Of-Filter, JSON/CSV-Export. Direkt in ETL-Pipelines, dbt-Projekte oder Apache Airflow konsumierbar. API-Key-Authentifizierung für maschinelle Zugriffe.
Sicher & mandantenfähig
Jeder Benutzer sieht nur seine Daten. Login mit Ihrem Firmen-Account (z. B. Microsoft-Konto) – kein neues Passwort, kein separates Konto. Drei Rollen: Admin, Bearbeiter, Leser.
Multi-Tenant & Sicher
Strikte Mandantentrennung, Microsoft Entra ID (Azure AD) out-of-the-box. Kurzlebige, kryptografisch signierte OAuth2/OIDC-Tokens – Ihr Passwort verlässt Ihren Identity Provider nie.
CSV & Excel-Import mit KI
Datei hochladen – MDM Lite prüft automatisch auf Fehler und schlägt Spaltentypen vor. Korrekte Daten werden sofort gespeichert, Fehler mit Zeilenangabe gemeldet. Kein SQL nötig.
Import: CSV, Excel, Parquet & mehr
Transaktionale Validierung auf Schema, Typen, FK-Integrität und Duplikate – mit strukturiertem Fehlerbericht. REST-Endpunkt für API-Key-basierten automatisierten Import (in allen Plänen). Bulk-Upload mehrerer Dateien.
Microsoft Fabric & OneLake
Delta-Tabellen direkt ins Lakehouse – alternativ per OneLake Shortcut oder generiertem Fabric-Notebook, einzeln oder als Sammel-Notebook. Eine Tabelle, auf allen Wegen identisch, inklusive Datentypen und Systemspalten.
KI-gestützter Import
Beim Hochladen erkennt die KI automatisch, was welche Spalte bedeutet, welche Felder Pflicht sind und welche Werte als Auswahllisten behandelt werden sollten. Der aufwändige Einrichtungsschritt entfällt.
KI-gestützter Import
LLM-basierte Schema-Inferenz: automatische Typerkennung, Business-Key-Erkennung und Enum-Klassifikation mit Begründung. Reduziert manuellen Onboarding-Aufwand signifikant.
FK-Beziehungen zwischen Datasets
Datasets über Foreign-Key-Beziehungen verknüpfen. UI-Dropdown für referenzierte Werte, automatische Integritätsprüfung beim Import – konsistente Referenzdaten ohne manuelle Joins.
Änderungs-Feed & ETag
Welche Datasets haben sich seit dem letzten Lauf geändert? Ein Feed über alle Datasets plus ETag und 304 auf der Bereitstellungstabelle – Pipelines holen nur, was sich geändert hat. Kein Full-Load mehr.
KI-Zugriff für Copilot & Claude
Microsoft 365 Copilot oder Claude beantworten Fragen zu Ihren Referenzdaten direkt aus MDM Lite – nur lesend, und nur mit dem, was die fragende Person selbst sehen darf.
KI-Zugriff für Copilot & Claude
MCP-Server (Streamable HTTP, OAuth oder API-Key) für Claude, Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio. Read-only; Rollen und Klassifizierung gelten auch für die KI. Agent-Paket für M365 Copilot inklusive.
Umgebungen: Test & Produktion
Änderungen erst in einer Test-Umgebung ausprobieren, dann in die Produktion kopieren – Beziehungen inklusive. Ein farbiger Streifen zeigt jederzeit, wo Sie gerade arbeiten.
Umgebungen: Test & Produktion
Mehrere isolierte Umgebungen je Mandant mit eigenem Fabric-Ziel, eigenen API-Keys und eigenem MCP-Endpunkt. Datasets samt Abhängigkeiten zwischen Umgebungen kopieren; nur Live beliefert Abnehmer ohne explizite Umgebungsangabe.
Klassifizierung & Purview
Spalten als öffentlich, intern, vertraulich oder streng vertraulich einstufen. Wer eine Stufe nicht sehen darf, sieht die Spalte nirgends – auch nicht in Fabric. Optional Anbindung an Microsoft Purview (Add-on).
Klassifizierung & Purview
Vier Sensitivitätsstufen je Spalte steuern die Sichtbarkeit in UI, API, Export, MCP und Bereitstellung. Optional registriert MDM Lite Datasets im Purview-Katalog – mit Lineage zur Fabric-Tabelle und Glossar-Mapping (Add-on).
Veröffentlichung & Governance
Klarer Lebenszyklus: Entwurf → Veröffentlicht → Archiviert. Vor dem Veröffentlichen prüft MDM Lite die Daten und zeigt genau, was sich ändert – dazu ein Pflicht-Kommentar, der dauerhaft am Stand hängt. Nur Veröffentlichtes verlässt das System.
Veröffentlichung & Governance
Klarer Lebenszyklus: Entwurf → Veröffentlicht → Archiviert. Nur veröffentlichte Daten erreichen das DWH. Veröffentlichung mit Diff, Validierung und Pflicht-Kommentar – plus lückenloser Publish-Historie.
In Stunden, nicht Monaten
Kein Projekt, kein Systemintegrator, keine monatelange Einführung. Datei hochladen, Spalten prüfen, veröffentlichen – erster Datensatz in unter einer Stunde live.
In Stunden, nicht Monaten
Kein Projektteam, keine Systemintegrator-Kosten. Self-Service-Setup: Azure AD-Login, CSV hochladen, erste API-Abfrage – in unter einer Stunde.
Für wen MDM Lite gemacht ist
Data Steward / Fachbereich
"Endlich kann ich Hierarchien und Mappings selbst pflegen – ohne Ticket ans IT-Team. Und bei der Revision kann ich zeigen, wer wann was geändert hat."
- Web-UI ohne SQL-Kenntnisse bedienbar
- CSV/Excel-Import mit KI-Erkennung
- Veröffentlichen mit Diff & Pflicht-Kommentar
- Veröffentlicht = automatisch in Microsoft Fabric
- Compliance-ready Audit-Trail
Data Engineer
"Endlich stabile, versionierte Lookup-Tabellen für unsere Pipelines – keine manuellen Syncs, keine veralteten CSV-Dumps. Nach dem Veröffentlichen liegt die Delta-Tabelle einfach im Lakehouse."
- Delta-Tabellen direkt in OneLake
- Versionierte REST API für ETL & dbt
- As-Of-Abfragen für historische Läufe
- Änderungs-Feed & ETag für Incremental-Sync
Compliance & Audit
"Lückenlose Änderungshistorie. Wer hat wann was geändert – reproduzierbar, unveränderlich, auf Knopfdruck abrufbar."
- Unveränderliche Audit-Events pro Datensatz
- Diff-Ansicht zwischen Versionen
- Zeitliche Gültigkeit für Stichtagsberichte
MDM-Qualität. Mittelstandsbudget.
Enterprise-MDM-Suiten sind leistungsstark – aber nichts für den Mittelstand ohne MDM-Projekt. MDM Lite liefert den relevanten Kern ab € 99 / Monat, einsatzbereit in Stunden.
Lösung
Einstiegspreis
Einführungszeit
MDM Lite
ab € 99 / Monat
Stunden
Enterprise-MDM-Suiten
Preis auf Anfrage
typisch mehrere Monate
Excel / SQL-Tabellen
Keine Lizenz, aber interner Pflegeaufwand
Sofort
Die Angaben zu Enterprise-MDM-Suiten sind typische Werte aus veröffentlichten Erfahrungsberichten; die Preise in diesem Segment werden in der Regel nicht öffentlich ausgewiesen. Alle MDM-Lite-Preise zzgl. MwSt.
Keine Implementierungsphase
Enterprise-MDM-Suiten erfordern typisch eine mehrmonatige Einführung durch externe Partner. MDM Lite ist Self-Service: Azure AD Login, CSV hochladen, fertig.
Budgetfreigabe unter 5 Minuten
€ 99 / Monat im Starter-Plan liegt unter der Eigenentscheidungsgrenze vieler Teamleiter. Kein IT-Projekt, kein Lenkungsausschuss, keine Ausschreibung – einfach starten.
OneLake: Tabelle statt ETL-Projekt
MDM Lite schreibt veröffentlichte Datasets als Delta-Tabelle direkt in Ihr Fabric-Lakehouse – je Umgebung ein eigenes Ziel, Klassifizierung inklusive. Wer den Pull-Weg bevorzugt, bekommt fertige Fabric-Notebooks generiert.
Starten Sie in Stunden. Upgraden Sie, wenn Sie wachsen.
MDM Lite befindet sich in der Beta-Phase – sprechen Sie mit unserem Vertrieb über Zugang und Konditionen. Starter monatlich kündbar; Professional und Enterprise als Jahresabo mit 12 Monaten Mindestlaufzeit. Keine versteckten Kosten.
Startangebot · begrenzt auf 4 Unternehmen
Early-Adopter-Paket
Enterprise im ersten Jahr zum halben Lizenzpreis – und direkter Einfluss darauf, was MDM Lite als Nächstes kann.
€ 2.200 /Monat · 12 Monate
Enterprise-Lizenz, 1. Jahr −50 %
€ 800 € 1.600
Bis zu 2 Mitgestaltungstage à € 700
€ 1.400
Paketpreis pro Monat
€ 2.200
Ihre Vorteile
- Volle Enterprise-Lizenz – unbegrenzte Nutzer und Datasets, alle Professional-Features, SLA 99,9 %
- 50 % Rabatt auf die Lizenz im ersten Jahr: € 800 statt € 1.600 pro Monat
- Bis zu 2 Mitgestaltungs- und Entwicklungstage pro Monat: Sie priorisieren Features mit, wir setzen sie im Standardprodukt um
- Premium Support
- Onboarding 16 h remote inklusive
- Freie Wahl nach 12 Monaten: Paket verlängern (€ 2.200/Monat), Enterprise zum Listenpreis (€ 1.600/Monat) oder Entwicklungstage einzeln buchen
Laufzeit 1 Jahr. Mitgestaltungstage fließen ins Standardprodukt (keine Individualentwicklung); nicht genutzte Tage verfallen quartalsweise. Zzgl. MwSt.
Starter
€ 99 /Monat
Kleines Team · erste Use-Cases
- 2 Nutzer
- 10 Datasets
- 10.000 Zeilen pro Dataset
- Versionierung & Audit (vollständig)
- Zeitliche Gültigkeit
- CSV / Excel-Import (Web UI)
- As-Of-Abfragen (REST API)
- API-Import (API-Key)
- JSON · CSV-Export
- Veröffentlichungs-Workflow (Diff · Pflicht-Kommentar)
- Docs · Community-Support
- Microsoft Fabric · OneLake
- KI-gestützte Schema-Inferenz
- Verknüpfte Datasets (FK)
- Änderungs-Feed · ETag
Empfohlen
Professional
€ 540 /Monat
DWH-Integration · bis zu 5 Nutzer
- 5 Nutzer
- 50 Datasets
- 50.000 Zeilen pro Dataset
- Alle Starter-Features
- Microsoft Fabric · OneLake (Direkt-Bereitstellung + Notebooks)
- KI-gestützte Schema-Inferenz
- Verknüpfte Datasets (FK-Beziehungen)
- Änderungs-Feed · ETag (Incremental Sync)
- E-Mail-Support (2 Werktage Reaktionszeit)
- SLA 99,5 % Uptime
Enterprise
€ 1.600 /Monat
Unternehmensweit · unbegrenzte Nutzer
- Unbegrenzte Nutzer
- Unbegrenzte Datasets
- Unbegrenzte Zeilen (nach Absprache)
- Alle Professional-Features
- Dedizierte Azure-Instanz (optional)
- Prioritäts-Support (4h, Named Contact)
- SLA 99,9 % + Incident-Eskalation
- SSO / SAML (über Azure AD hinaus)
- Custom Data Retention
- Nutzungsreporting für Admins
- MSA, DPA, DSGVO-Konformitätsdokumentation
Alle Preise zzgl. MwSt.
MDM Lite macht Stammdatenpflege einfach, transparent und zentral. Entwickelt wird die Lösung von der Data Prudentia GmbH, einem auf Data Intelligence und KI Lösungen spezialisierten Unternehmen. Unsere Erfahrung aus anspruchsvollen Datenprojekten fließt direkt in MDM Lite ein. Lernen Sie das Team und die Menschen hinter der Lösung kennen und erfahren Sie mehr über unsere Produkte, Leistungen und Vorgehensmodelle.
Häufige Fragen
Wie funktioniert der Import?
CSV- oder Excel-Datei über das Web-UI hochladen. MDM Lite prüft automatisch: Pflichtfelder, Datentypen, Duplikate. Fehler werden mit Zeilenangabe gemeldet – vor dem Speichern. Die KI erkennt automatisch Spaltentypen und schlägt Einstellungen vor. Korrekte Daten werden gespeichert und historisiert.
Wie funktioniert der Import?
CSV- oder Excel-Datei über das Web-UI hochladen oder per REST-Endpunkt mit API-Key einliefern (in allen Plänen verfügbar). Transaktionale Validierung: Pflichtfelder, Datentypen, FK-Integrität, Duplikate, Überlappungen bei zeitlicher Gültigkeit – mit strukturiertem Fehlerbericht per Zeile. Im Professional-Plan: KI-Schema-Inferenz erkennt Typen, Business-Keys und Enum-Werte.
Wie kommen meine Daten nach Microsoft Fabric?
Ihre Fabric-Administration gibt MDM Lite einmalig Schreibzugriff auf den gewünschten Workspace – eine Schritt-für-Schritt-Anleitung dafür liegt bei. Danach schreibt MDM Lite jedes veröffentlichte Dataset automatisch als Tabelle ins Lakehouse und hält sie bei jeder Änderung aktuell. Power BI und Berichte greifen darauf zu wie auf jede andere Tabelle. Je Dataset wählen Sie, ob die Tabelle nur den heutigen Stand oder die vollständige Historie enthält.
Wie kommen meine Daten nach Microsoft Fabric?
Drei Wege, ein Tabellenvertrag: OneLake direkt (Service Principal mit Workspace-Rolle, MDM Lite schreibt die Delta-Tabelle nach Tables/), OneLake Shortcut (Delta-Export in einen eigenen ADLS-Gen2-Container, Fabric bindet ihn per Shortcut ein) oder ein generiertes Fabric-Notebook, das die Bereitstellungstabelle über die API abruft. Je Umgebung ein eigenes Ziel, Bereitstellung bei Veröffentlichung und Änderung oder nach Zeitplan, Klassifizierungsgrenze inklusive.
Können Microsoft 365 Copilot oder Claude auf meine Referenzdaten zugreifen?
Ja, lesend. MDM Lite stellt einen MCP-Server bereit, den Claude, Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio anbinden. Die KI sieht nie mehr als die fragende Person selbst: Rollen, Dataset-Berechtigungen und Klassifizierung gelten auch hier. Änderungen sind über MCP nicht möglich. Der Zugriff ist je Mandant freizuschalten.
Sind meine Daten sicher?
Ja. Ihre Daten sind vollständig von anderen Kunden getrennt. Übertragung ist verschlüsselt. Die Änderungshistorie wird unveränderlich gespeichert – kein Löschen, kein Überschreiben. Sie melden sich mit Ihrem bestehenden Firmen-Account an – kein neues Passwort, keine neue Benutzerregistrierung.
Sind meine Daten sicher?
Strikte Mandantentrennung: vollständige Datenisolation in der Datenbank. TLS-Übertragung. Audit-Events sind insert-only – keine Löschung, kein Überschreiben. Authentifizierung über kurzlebige OAuth2/OIDC-Tokens; Microsoft Entra ID (Azure AD) out-of-the-box. Dedizierte Azure-Instanz verfügbar (Enterprise).
Was passiert, wenn ich den Starter-Plan übersteige?
Sie können jederzeit ohne Datenverlust auf den Professional-Plan upgraden – bestehende Datasets und die komplette Änderungshistorie bleiben vollständig erhalten.
Welche DWH-Systeme werden unterstützt?
MDM Lite stellt eine versionierte REST API bereit, die von jedem modernen DWH-Tool konsumiert werden kann – Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse oder Databricks. Gängige Orchestratoren wie Apache Airflow, dbt und Prefect können direkt auf die JSON- oder CSV-Endpunkte zugreifen. Für Microsoft Fabric schreibt MDM Lite Delta-Tabellen direkt in Ihr OneLake-Lakehouse; alternativ per OneLake Shortcut oder mit automatisch generierten Sync-Notebooks (einzeln und als Sammel-Notebook).
Was unterscheidet den Professional- vom Starter-Plan konkret?
Der Professional-Plan schaltet die Features für aktive DWH-Integration frei: Microsoft Fabric & OneLake (Delta-Tabellen direkt ins Lakehouse, dazu generierte Notebooks), KI-gestützte Schema-Inferenz (automatische Typerkennung), FK-Beziehungen zwischen Datasets (referenzielle Integrität) und die Änderungs-Feed & ETag (nur abholen, was sich seit dem letzten Lauf geändert hat). Außerdem 5 Nutzer statt 2, 50 Datasets statt 10 und E-Mail-Support mit SLA.
Brauche ich SQL- oder IT-Kenntnisse?
Nein. MDM Lite ist als Browser-Anwendung für Fachbereichs-Mitarbeiter entwickelt. Sie hochladen Excel-Dateien, die Sie ohnehin kennen, und pflegen Daten in einem übersichtlichen Web-Interface. SQL oder Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Für die technische DWH-Anbindung ist ein Data Engineer zuständig – der braucht Ihnen nichts erklären, da MDM Lite das Out-of-the-box löst.
Wie funktioniert die Veröffentlichung?
Änderungen werden zunächst als Entwurf gespeichert und bleiben intern sichtbar. Beim Veröffentlichen prüft MDM Lite die Daten, zeigt eine Diff-Ansicht (was hat sich gegenüber dem letzten Stand verändert?) und verlangt einen Kommentar, der dauerhaft am Stand hängt. Erst veröffentlichte Daten sind für das Data Warehouse sichtbar. Jede Veröffentlichung erzeugt eine unveränderliche Version; die Publish-Historie ist lückenlos nachvollziehbar.
Eine Freigabe durch eine zweite Person (Vier-Augen-Prinzip) ist spezifiziert, aber noch nicht verfügbar – sie ist für ein kommendes Release geplant.
Gibt es eine On-Premise-Option?
Für Enterprise-Kunden bieten wir eine dedizierte Azure-Instanz – vollständige Datenisolation ohne geteilte Infrastruktur. Ein vollständiger On-Premise-Betrieb ist technisch möglich (Docker-Compose liegt vor), aktuell aber nicht produktiv supported. Bitte nehmen Sie Kontakt auf.
Wie unterscheidet sich MDM Lite von Enterprise-MDM-Suiten?
MDM Lite schließt bewusst die Lücke zwischen „Excel & SQL-Tabellen“ und Enterprise-Suiten. Der schärfste Unterschied: Preis und Einführungszeit. Enterprise-MDM-Suiten verlangen in der Regel Enterprise-Pricing mit typisch mehrmonatiger Einführung durch externe Partner. MDM Lite ist ab € 99/Monat verfügbar – ohne Projektteam, ohne Systemintegrator, einsatzbereit in Stunden.
Kann ich MDM Lite mit meinem bestehenden Login verbinden?
Ja. Microsoft Entra ID (Azure AD) ist out-of-the-box konfiguriert – Ihre Mitarbeiter melden sich mit ihrem Firmen-Account an. Andere OIDC-kompatible Provider (Okta, Auth0, Keycloak) sind im Enterprise-Plan verfügbar.
Ihre Referenzdaten.
Geordnet. Nachvollziehbar.
Verlässlich.
Ihr DWH ist nur so gut wie seine Referenzdaten.
MDM Lite ist in der Beta-Phase – sprechen Sie mit unserem Vertrieb über Ihren Zugang.
